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數據挖掘分析解決方案

檔案數據深度挖掘是大數據技術應用于檔案管理中的主要特點,推動檔案管理模式發生變化:一是檔案管理流程走向精細化,二是這種精細化使檔案資源和用戶需求的雙向控制關系發揮到極致。為了保證檔案數據深度挖掘,促使檔案管理走向精細化,提出了實現對策:建立以數據挖掘技術為核心的信息系統,構建以人為本的用戶關系管理,保證數據挖掘技術中的數據隱私安全,借力“智慧因子”完善數據挖掘技術等。伴隨著大數據時代的到來,數據挖掘技術在檔案管理。

數據挖掘技術是通過對海量數據進行建模,并通過數理模型對企業的海量數據進行整理與分析,以幫助企業了解其不同的客戶或不同的市場劃分的一種從海量數據中找出企業所需知識的技術方法。數據深度挖掘,是一個對數據進行建模的過程,并對數據進行分類與統計,查找得出數據分布的關聯性,這也是探索規律的過程。

在檔案利用方面,對檔案利用登記理論探討階段。大數據挖掘,即從大數據中挖掘知識,數據庫進行深度挖掘,分別選取不同方面數據進行建模,大數據挖掘技術有效地解決了數據和知識之間的鴻溝,是可以得出不同檔案利用形式的變化趨勢,從而對檔案利用將數據轉變成知識的有效方式。因此,有檔案學研究者趨勢進行分析和預測,對利用頻率高的檔案進行全文數字認為“檔案館的傳統業務將向檔案資源的數據分析、數據化,既可以提高檔案利用效率,又可以起到保護檔案原件挖掘方向轉移,對大量數據的分析處理將成為檔案館的作用。

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